講座

③応用：データ収集と加工　スクレイピング・自然言語の処理①

実務で簡単なデータ入手・加工・分析をしたい方、Python3の資格取得を目指す講座です。

コースの内容

合計 40分

1	はじめに	0:54
2	スクレイピングとは	1:53
3	スクレイピング環境の準備	1:43
4	webページをダウンロード	2:04
5	webページから要素を抜き出す	2:17
6	記事の一覧を抜き出す	2:28
7	スクレイピングで気をつけること	0:51
8	次のステップ	1:22
9	自然言語の処理	1:44
10	必要なライブラリのインストール	2:02
11	形態素解析：mecabコマンド	3:17
12	mecab-pythonライブラリ	2:41
13	Bag of Words(BoW)とは	1:18
14	BoWの計算と行列の生成	2:50
15	gensimライブラリを用いた計算	3:05
16	doc2bowメソッドを用いての行列の生成	1:29
17	scikit-learnを用いた計算	2:23
18	小テスト	0:41
19	まとめ	0:17
20	確認問題_③応用：データ収集と加工　スクレイピング・自然言語の処理①	5:00

このコースの講師

河野孝雅

Pythonエンジニア

筑波大学を卒業後、筑波大学院で日本サッカー協会と共同でスタジアムでの人流に係るデータサイエンスの研究に従事。
2008年からpythonによる業務の自動化や顧客管理システムの構築などをはじめる。
2011年からデータサイエンス、統計学をもとに分析したデータゴルフを主軸に、ゴルフティーチングを行う会社を設立。
データをもとにしたスポーツのティーチングを行いながら、現在は、pythonを中心に、「実際に現場で使えるような学びを提供」をモットーに講師活動も行っている。