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トップ 資格対策講座 イチから学べる~Pythonデータ分析資格講座~
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20講座セット イチから学べる~Pythonデータ分析資格講座~

Python3エンジニア認定データ分析の資格試験合格を目指す講座です。 お仕事の幅を増やしたい方、エンジニアになりたい方におすすめのPythonの資格取得講座です。

概要

  • 現役のPythonデータエンジニアが教える、Python3エンジニア認定データ分析資格対策講座です
  • 実際のデータサイエンティストとしての活躍を目指す方に寄り添った、知識習得型の学習講座になっています
  • 開発には、講師おすすめの開発環境を使います。これにより、初心者の方がつまづきやすい環境設定が大幅に楽になります
  • データ分析の実習をもとに、学びやすい学習方法をとっています
  • その他コースの特徴は、以下の通りです
    1. 難解な理論は飛ばします。手を動かすことで、自然と吸収できるようにします
    2. 簡単な数学を用いて解説します
    3. 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します
    4. データサイエンティストとして、手にスキルを身に付けたい方、これからPythonを仕事をしたい方に向けて実践的な内容を豊富に含んできます
    5. データ分析とデータ実装の両側面から学習を進めていきます

イチから学べる~Pythonデータ分析資格講座~

【30秒で伝えるイチから学べる~Pythonデータ分析資格講座~の魅力】

カリキュラム

■講座のはじめに・・23分

講座の全体像を把握し、学習を始める準備をします

■データ分析エンジニアの役割・・1時間10分

データ分析とは何か、そしてなぜPythonがそれに使われるかを理解し、機械学習についての基礎的な知識を確認します

■Pythonと環境 ・・1時間17分

Jupyter Notebookの基本的な使い方を確認し、Pythonの基本構文を復習します

■数式・線形代数・・1時間4分

数学の基礎を理解し、重要語句を確認します

■基礎解析・確率と統計・・1時間23分

微分・積分の意味を理解し、確率と統計の基本的概念の理解と重要語句の確認をします

■Numpy①・・57分

Numpyによる基本的なデータの取り扱い方を、手を動かしながら学びます

■Numpy② ・・54分

Numpyの各機能について、手を動かしながら覚えていきます

■pandas①・・1時間9分

pandasのDataFrameの基本的な使い方を学びましょう

■pandas②・・52分

DataFrameの時系列データ、欠損地処理の基本を学びましょう

■Matplotlib①・・51分

Matplotlibのオブジェクト指向スタイルの描画に慣れましょう

■Matplotlib②・・1時間0分

①で学んだ以外のMatplotlibで描画するグラフと、細かなスタイル変更の方法を学びましょう

■scikit-learn①・・1時間1分

データの前処理、特徴量の正規化、分類モデルの構築について学びましょう

■scikit-learn②・・1時間27分

サポートベクタマシン、決定木、ランダムフォレストなどのアルゴリズムを具体的に使ってみましょう

■scikit-learn③・・1時間3分

モデルの評価方法の基本的な考え方や、ハイパーパラメータの最適化、クラスタリングについて具体的な方法を学びましょう

■スクレイピング・自然言語の処理①・・40分

スクレイピング・自然言語処理についての基本的な内容を手を動かしながら学びましましょう

■自然言語の処理②・画像データ処理・・44分

自然言語処理の極性判断と、画像データの簡単な処理方法を学びましょう

■NumpyとMatplotlib・・49分

NumpyとMatplotlib、この2つのライブラリについて、基本的な使い方や重要語句を復習しましょう

■視覚化と機械学習・・1時間6分

今まで学習してきたことが、具体的にどのように使われているかを知りましょう

■総合演習①・画像データ処理・・57分

知識問題をどれぐらい解けるか測定し、現在の知識の定着度を確認しましょう

■総合演習②・画像データ処理・・1時間17分

中程度の問題を解き、知識の確認をしながら問題の解法について学びましょう

必要な教材/テキスト

身につくスキル

  • 機械学習のコードを書けるようになります
  • Pythonを使ったデータ分析の手法が身に付きます
  • ビジネス上必要な人工知能の基礎知識が身につきます
  • 有名な機械学習ライブラリが扱えるようになります
  • 機械学習と関連した簡単な数学の知識が身につきます
  • データ分析力と実装力を両方身につけます

こんな方におすすめ

  • 丁寧な指導で、確実にスキルを身に付けたい方
  • 文系の方、非エンジニアの方
  • 効率的に試験に合格したい方
  • データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身につけたい方
  • 人工知能、機械学習関連の分厚い書籍に辟易した方
  • 分からないことが多く、講師に質問しながら進めたい方
  • 数学、プログラミングが人工知能学習の障壁になっている方
  • 人工知能の学習を通してPythonプログラミングを身に付けたい方

サポート体制

  • 受講期間中、質問し放題
  • 無料個別相談での学習計画立案サービスあり
  • マイページでの学習進捗機能あり
  • メンタリングメール(学習計画をもとにした進捗確認メール配信)

無料体験・無料オンライン個別相談

  • 21時間38分のオンデマンドビデオ
  • 必要教材あり
  • 講師への直接質問可能
  • 3か月の推奨学習期間(6カ月間いつでも視聴、質問可能)
  • モバイルとPC両方から動画視聴可能
  • 個別サポートの仕組みあり
  • 修了証明書(オープンバッジ発行) 

このコースの講師

河野 孝雅
Pythonエンジニア

筑波大学を卒業後、筑波大学院で日本サッカー協会と共同でスタジアムでの人流に係るデータサイエンスの研究に従事。
2008年からpythonによる業務の自動化や顧客管理システムの構築などをはじめる。
2011年からデータサイエンス、統計学をもとに分析したデータゴルフを主軸に、ゴルフティーチングを行う会社を設立。
データをもとにしたスポーツのティーチングを行いながら、現在は、pythonを中心に、「実際に現場で使えるような学びを提供」をモットーに講師活動も行っている。

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セットに含まれるコース一覧

合計
全25コース
質問し放題プラン 受講マニュアル
質問し放題プラン 受講マニュアル
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
受講開始アンケート
受講開始アンケート
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コースの内容
合計
読み込み中
①Pythonデータ分析入門 Pythonと環境
①Pythonデータ分析入門 Pythonと環境
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コースの内容
合計
読み込み中
①Pythonデータ分析入門  数式・線形代数
①Pythonデータ分析入門  数式・線形代数
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
②ライブラリによる分析の実践 Numpy①
②ライブラリによる分析の実践 Numpy①
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
②ライブラリによる分析の実践 Numpy②
②ライブラリによる分析の実践 Numpy②
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
②ライブラリによる分析の実践 pandas①
②ライブラリによる分析の実践 pandas①
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
②ライブラリによる分析の実践 pandas②
②ライブラリによる分析の実践 pandas②
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
④問題演習 総合演習①
④問題演習 総合演習①
¥0
コースの内容
合計
読み込み中
④問題演習 総合演習②
④問題演習 総合演習②
¥0
コースの内容
合計
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受講修了アンケート
受講修了アンケート
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コースの内容
合計
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このコースの評価とレビュー

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